以煤炭为主体的化石能源,依然是保障中国能源安全的基石。智能化为煤矿安全管理和生产效率提升带来新的可能,推动煤矿企业转型升级。

利用AI图像分析、听诊光纤、雷达检测等技术,实现煤矿隐患智能分析、井下无视频不作业、皮带在线故障分析、矿仓无人盘库等业务,提升整体监测水平,赋能煤矿企业数字化转型。

安全生产——无视频不作业
针对不同场景开发本安摄像机,达到场景适配、安装便捷、成像清晰的效果,对采煤面、掘进面、皮带运输、巷道运输、打钻作业等重点场景进行监控,满足“无视频不作业”要求。

安全生产——隐患智能分析
基于大模型图像深度学习技术,利用Al边缘设备,对视频画面进行智能分析,从而实现煤矿井下人的不安全行为、物的不安全状态、环境不安全因素的实时分析、报警和处理,辅助煤矿安全监管人员,及时发现隐患,让安全预控、能控、可控。

设备状态监测——皮带托辗故障分析
托棍故障往往以异常声音表现。方案基于光纤干涉传感技术,利用光纤主机和探测器对托轮声音进行收集、解调、分析,实现托棍异常监测与定位。

检测计量——煤仓、煤场盘库应用
料仓、散料场环境恶劣,实时监测物料高度或物料体积需求强烈,而激光雷达在此类环境受粉尘影响较大。针对不同场景,推出一系列毫米波雷达,满足料仓、料场的测量需求。

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隐患智能分析报警展示

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皮带听诊光纤声音监听

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煤场三维建模展示
